有一个群友在群里问个如何快速搭建一个搜索引擎，在搜索之后我看到了这个

代码所在

Git:https://github.com/asciimoo/searx

官方很贴心，很方便的是已经提供了docker 镜像，基本pull下来就可以很方便的使用了，执行命令

cid=$(sudo docker ps -a | grep searx | awk '{print $1}')  

echo searx  cid is $cid  

if [ "$cid" != "" ];then  

    sudo docker stop $cid  

    sudo docker rm $cid  

fi 

sudo docker run -d --name searx -e IMAGE_PROXY=True -e BASE_URL=http://yourdomain.com  -p 7777:8888 wonderfall/searx

然后就可以使用了,正常查看docker的状态，就可以正常的使用了

思考

怎么样，是不是很方便，我们先看看源码是怎么样实现的

我们打开里面的代码，其实本质就是将request之后的结果做一个大的聚合，至于数据来源，我们可以是来于DB,或者文件，我们可以看一下他的核心代码

from urllib import urlencode  

from json import loads  

from collections import Iterable  

search_url = None  

url_query = None  

content_query = None  

title_query = None  

suggestion_query = ''  

results_query = ''  

# parameters for engines with paging support  

#  

# number of results on each page  

# (only needed if the site requires not a page number, but an offset)  

page_size = 1 

# number of the first page (usually 0 or 1)  

first_page_num = 1  

def iterate(iterable):  

    if type(iterable) == dict:  

        it = iterable.iteritems()  

    else:  

        it = enumerate(iterable)  

    for index, value in it:  

        yield str(index), value 

def is_iterable(obj):  

    if type(obj) == str:  

        return False  

    if type(obj) == unicode: 

        return False  

    return isinstance(obj, Iterable)  

def parse(query): 

    q = []  

    for part in query.split('/'):  

        if part == '':  

            continue  

        else:  

            q.append(part)  

    return q  

def do_query(data, q):  

    ret = []  

    if not q:  

        return ret  

    qqkey = q[0]  

    for key, value in iterate(data):  

        if len(q) == 1:  

            if key == qkey:  

                ret.append(value)  

            elif is_iterable(value):  

                ret.extend(do_query(value, q))  

        else:  

            if not is_iterable(value):  

                continue  

            if key == qkey:  

                ret.extend(do_query(value, q[1:]))  

            else:  

                ret.extend(do_query(value, q))  

    return ret  

def query(data, query_string): 

    q = parse(query_string)  

    return do_query(data, q)  

def request(query, params):  

    query = urlencode({'q': query})[2:]  

    fp = {'query': query}  

    if paging and search_url.find('{pageno}') >= 0:  

        fp['pageno'] = (params['pageno'] - 1) * page_size + first_page_num  

    params['url'] = search_url.format(**fp)  

    params['query'] = query  

    return params  

def response(resp):  

    results = []  

    json = loads(resp.text)  

    if results_query:  

        for result in query(json, results_query)[0]:  

            url = query(result, url_query)[0]  

            title = query(result, title_query)[0]  

            content = query(result, content_query)[0]  

            results.append({'url': url, 'title': title, 'content': content})  

    else: 

         for url, title, content in zip(  

            query(json, url_query),  

            query(json, title_query),  

            query(json, content_query)  

        ):  

            results.append({'url': url, 'title': title, 'content': content}) 

    if not suggestion_query:  

        return results 

     for suggestion in query(json, suggestion_query):  

        results.append({'suggestion': suggestion})  

    return results 

结果

每个response的时候我们都要以轻松的定制返回的数据（可以是网络，可以是数据库，可以是文件），那我们进一步想一下，如果我们可以hack response 结果，那我们完全可以将自己爬来的数据做为返回结果。如果是1024之类的，完全可以打造自己的“爱好”小引擎，代码我就不贴了，大家可以自己动手自己玩玩。结合jieba分词，可以更好玩一点。